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B2B마케팅을 변화시키고 있는 7가지 AI기술

B2B마케팅을 변화시키고 있는 7가지 AI기술

인간이 인터넷을 오래 사용하면 할수록, 우리는 인간에 대해 더 많은 데이터를 가지게 된다. 사실, 우리는 인터넷으로 인해 그 어느 때보다 인간에 대해 많은 데이터를 갖고 있다. 이 데이터의 자연스러운 진행은 인공 지능의 사용이다.

소셜 미디어, 검색, 그리고 리테일 때문에 우리는 인간이 무엇을 하고, 질문하고, 구매하는지에 대해 더 많이 알고 있다. 이렇게 방대한 양의 데이터를 가지고 있는 우리가 인공 지능을 만들어 데이터로부터 배우려고 하는 것은 시간 문제였다.

이것은 특히 마케팅에서는 사실이다. 각 조직이 점점 더 많은 데이터를 확보함에 따라 우리는 이러한 데이터를 내부와 외부 모두의 제품 및 서비스로 전환하고 있다. 먼저 B2B마케팅에서 AI의 현황을 살펴보고, 가까운 시일 내에 인기를 끌게 될 AI기술에 대해 알아보자.

 

IBM 왓슨 (질문-응답)

오늘날 비즈니스에서 AI를 생각할 때마다 왓슨(왓슨은 질문에 답하는 기계로서, 인공적이고 정교한 분석 소프트웨어를 결합한 슈퍼 컴퓨터)이 떠오른다. 방대한 양의 비정형 데이터를 매우 신속하게 처리하며,
B2B에서 왓슨이 사용되고 있는 정말 흥미로운 예는 여행 산업에 종사하는 사람들에게 AI를 이용해 고객과 연결해 주는 B2B회사인 웨이 빌라저이다.
고객은 이 웹 사이트와 상호 작용하여 질문을 하고 개인별로 적절한 답변과 유용한 정보를 제공 받을 수 있다.

데이터를 사용하여 개인화하고, 질문하는 사용자에게 올바른 결과를 제공하는데, 이를 통해 호텔들이 방을 누군가에게 예약하거나 여행사가 예약하는 것을 더 쉽게 만든다.

이 같은 극-정교한 타겟팅은 왓슨과 같은 미래 AI응용프로그램 중 하나이다.

 

고객 세분화

데이터와 AI를 기반으로 하는 고객 세분화는 새로운 차원의 마케팅을 주도하고 있다. 사전 제작된 데이터 세트를 사용하여 누가 전자 메일을 수신하는지 파악하기 위해 사람들을 세분화하는 소프트웨어의 수가 날로 증가하고 있다.
이는 단순히 모든 개인에게 콘텐츠를 전송하는 대신, 이메일이 수신자 그룹에 맞게 작성되기 때문에 이를 사용하는 사용자의 전환율이 높아진다.

이 엄청나게 강력한 도구는 이제 성장만 있을 뿐이다.

 

마이크로 소프트 번역기(언어 인식)

마이크로 소프트는 기업용 번역기를 제공하기 시작했고, 많은 플랫폼을 다루었다. 이것은 우리의 의사 소통 도구에 번역,커뮤니케이션이 이 포함될 수 있도록 해 준 AI의 또 다른 예이다.

이는 비지니스가, 특히 B2B비지니스가 그 어느 때보다 멀리 도달할 수 있게 했다. 어떤 것이든 모든 메시지를 번역할 수 있는 옵션으로, 같은 언어를 사용하지 않는 두 사람이 서로 이해하는 것이 가능하다. 이론적으로, 두 사용자가 완전히 다른 두 언어를 말하는 동안 거래를 성사시키는 것이 가능하다.

B2B는 1대 1로 거래를 진행하기 때문에 잠재 고객을 고객으로 전환하는 데 매우 중요하다. 텍스트 영역 외에도 마이크로 소프트는 문자 번역을 SkypeforBusinessMeeting브로드캐스트 기능을 통해 실시간 대화에 표시할 수 있는 기능도 발표했다. 이것은 마케팅 담당자들에게 이전보다 더 많은 고객들에게 다가갈 수 있는 가능성을 보여준다.

 

고객서비스/ 제품 지원

요즘 당신이 방문하는 거의 모든 웹 사이트는 단순히 웹 사이트를 방문하는 것에서 제품이나 서비스에 대한 질문으로 사람들을 안내하는 일종의 챗봇을 가지고 있는 것처럼 보인다. 이것은 고객 서비스의 일환 (구매 후)또는 제품에 대한 특정 질문에 대답하기 위한 일반적인 사항일 수 있다.

이 두 로봇은 인간의 상호 작용을 흉내내기로 되어 있고 가끔은 꽤 잘 할 수 있다. 두가지 모두 구매와 관련된 마찰을 줄이고, 제품에 대한 특정 질문에 답변을 받으면 고객이 구매 과정에서 느낄 수 있는 마찰을 줄일 수 있다. 아마도 고객들이 더 빨리 구매하도록 이끌 것이다.

이미 구매한 사람을 위해 고객 서비스 상호 작용을 시작하는 봇은 고객에게 긍정적인 경험을 제공하고 잠재적으로 고객이 다시 구매하도록 유도하는 데 도움이 될 수 있다.

현재, 아직 주류에 진입하지 못한 많은 작고 새로운 기술들이 있다.  이러한 AI기술이 성장하는 것은 B2B마케팅의 미래이자 우리 세계의 미래라고 주장하고 싶다.

 

AI 기반의 소셜 미디어

페이스북이나 트위터와 같은 소셜 미디어 네트워크는 그들의 서비스를 사용하는 사람들에 대한 놀라운 볼륨을 가지고 있다.

마이크로 소프트(MS) 같은 AI실험 실패로 일부 기업이 소셜 미디어에서 AI를 공개하기를 주저할 수도 있지만 인간의 사회적 습관에서 배우는 AI가 미래의 기준이 될 것으로 보인다. 여러분도 알다시피, 그들의 삶의 모든 세부 사항을 그들이 살고 일하는 곳에서부터 친구들과의 대화에 이르기까지 사회적인 플랫폼에 쏟아 붓는 사람들이 있다.

AI가 학습할 수 있는 데이터로 올바르게 활용되면 마케팅 담당자들에게 매우 유용할 것이다. 미래에는 마케팅 담당자들이 소셜 미디어와 AI를 어떻게 활용하여 누가 무엇을 왜 사는지에 대한 더 정확한 예측을 할 수 있는지 보는 것이 흥미로울 것이다

 

컨텐츠 생성

구조화된 데이터 세트(구성된 데이터 세트)에서 뉴스 스토리를 만들 수 있는 AI의 출현으로 저는 곧 직장을 잃게 될 것이다. 비정형 데이터를 추출해 뉴스를 만들 수 있는 AI가 개발되면 정보를 해석하고 전파하는 속도에 맞춰 어려울 것으로 보인다.

AI가 주관적인 글을 쓰는 데는 시간이 더 걸릴 수도 있지만 그럴 것 같다. 이곳은 특히 마케팅 분야에서 볼거리가 많다. 이러한 종류의 기술이 보급되면 컨텐츠를 생산하는 것이 더 저렴하고 더 빠르게 되어 더 많은 조직에서 컨텐츠에 액세스 할 수 있게 된다. 향후 5년간 이 기술의 현황을 보는 것은 흥미로울 것이다.

 

제품 가격

AI에 의해 가격이 수정되고 변경되어 시장 상황을 반영하고 수익을 최적화하여 어떤 가격으로 사업을 가장 큰 돈을 벌 수 있는지 상상해 보세요. 그것은 가격 책정이 탐욕이 아니라 데이터의 근거에 의한 결정을 내리는 기계의 손에 달려 있다는 것을 의미한다.

이것은 기술이 계속해서 진화함에 따라 흥미로운 변화가 될 수 있다.
점점 더 많은 데이터가 수집됨에 따라 우리 AI가 점점 더 발전하는 것은 당연하다. 이미 인공 지능을 사용하는 기술들은 많이 있다. 그리고 미래에는 제품들이 좀 더 상호작용하고 개인화되면서, 단순히 소비자인 사람들은 그들의 현재 경험이 얼마나 더 좋은지를 알게 될 것이다.

 

이 글은 2016년 9월 13일에 HIP에 실린 Acadia Otlowski의 기사를 번역한 글입니다.

https://www.hipb2b.com/blog/7-ai-technologies-that-are-changing-b2b-marketing/